Die Erwartungen von Nutzenden an Suchmaschinen wie Google sind hoch – ihre Geduld jedoch oft kurz. In einer digitalen Welt, in der die Aufmerksamkeitsspanne von Nutzenden oft gering ist, muss die Sucherfahrung sofort überzeugen. Und wenn nicht? Es gibt Alternativen. Ein Grund mehr, dass sich Google über innovative Suchstrategien ernsthaft Gedanken machen muss!
In dieser Story tauchen wir in die Welt der Search Generative Experience (Google SGE) ein.
Was genau ist Search Generative Experience (SGE)?
SGE steht für "Search Generative Experience". Es handelt sich um einen Ansatz, bei dem künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) genutzt werden, um Suchergebnisse in Echtzeit zu generieren und zu personalisieren. Dabei werden nicht nur die eingegebenen Suchbegriffe berücksichtigt, sondern auch das Verhalten von Nutzenden, frühere Suchanfragen und andere relevante Daten.
Warum SGE für Google so wichtig ist
Es geht darum, den Nutzenden ein hochrelevantes, zielgerichtetes und individuelles Sucherlebnis zu bieten. Die Suchmaschine sollte dynamisch Ergebnisse liefern, die stets hilfreich und für die Nutzenden relevant sind. Datenanalysen, Verhalten von Nutzenden und künstliche Intelligenz bilden die Grundlage für SGE.
Die Technologie hinter der Search Generative Experience
SGE nutzt fortschrittliche Algorithmen und neuronale Netzwerke, um Suchergebnisse zu generieren. Diese Technologie ermöglicht es, kontextbezogene und personalisierte Ergebnisse in Echtzeit zu liefern. Das bedeutet, dass die Suchmaschine nicht nur versteht, wonach die Nutzenden suchen, sondern auch, warum sie danach suchen.
Vorteile der Search Generative Experience für dich und Google
- Höhere Relevanz: Durch die Anpassung der Suchergebnisse an die individuellen Nutzenden werden relevantere Ergebnisse geliefert.
- Erhöhtes Engagement von Nutzenden: Nutzende interagieren mehr mit den Ergebnissen, da sie relevanter und zielgerichteter sind.
- Verminderung der Absprungrate: Nutzende verlassen die Suchmaschine seltener, da sie finden, was sie suchen.
- Stärkere Markenbindung: Nutzende vertrauen Suchmaschinen, die ihnen relevante Ergebnisse liefern, mehr.
Bekannte Einschränkungen der Search Generative Experience
- Fehlinterpretation bei der Überprüfung: Die Search Generative Experience kann manchmal Informationen korrekt identifizieren, um seinen Snapshot zu bestätigen, interpretiert jedoch die Sprache leicht falsch, was die Bedeutung des Outputs ändert.
- Fake Content: Wie alle LLM-basierten Systeme kann die Search Generative Experience manchmal Fakten falsch darstellen oder Einsichten ungenau identifizieren.
- Voreingenommenheit: Die Search Generative Experience kann einen Snapshot anzeigen, der eine engere Perspektivenvielfalt widerspiegelt als im Web verfügbar, wodurch Voreingenommenheiten in diesen Ergebnissen reflektiert werden.
- Meinungsbildender Inhalt, der Persona impliziert: Obwohl die Search Generative Experience so konzipiert ist, dass es in seinem generativen Output einen neutralen, objektiven Ton widerspiegelt, gibt es Fälle, in denen der Output Meinungen widerspiegelt, die im Web existieren.
Conclusio
Die Search Generative Experience ist nicht nur eine Technologie, sondern ein Paradigmenwechsel in der Sucherfahrung. Es geht darum, den Nutzenden genau das zu liefern, was sie benötigen – und das in Echtzeit. Das wird nicht leicht. Ich stelle mir ausserdem noch einige Fragen zu Googles SGE:
- Wie werden die Daten der Nutzer geschützt, insbesondere wenn SGE auf Nutzerverhalten und frühere Suchanfragen zugreift? Welche ethischen Überlegungen wurden bei der Entwicklung von SGE berücksichtigt?
- Wie plant Google, Feedback von Nutzern zu sammeln und in zukünftige Versionen von SGE zu integrieren?
- Wird SGE in verschiedenen Sprachen und für verschiedene Kulturen verfügbar sein? Wie wird es kulturelle Unterschiede in der Sucherfahrung berücksichtigen?
- Wie geht Google mit potenziellen Fehlern oder Fehlinformationen um, die durch SGE generiert werden könnten?
Weiterführende Links zur Search Generative Experience
- https://labs.google/sge/
- https://moz.com/blog/sge-local-search-data
- https://www.brightlocal.com/research/are-local-marketers-ready-for-sge/
- https://www.seerinteractive.com/insights/ai-driven-search-traffic-in-analytics 👈 So analysierst du SGE-Traffic mit Google Analytics (GA4)
- https://www.seerinteractive.com/insights/googles-search-generative-experience
- https://www.kevin-indig.com/x-realizations-from-testing-search-generative-experience/